¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital está teniendo un crecimiento extraordinario en concepto de inversión y dificultad de sus soluciones.
Comprender de qué manera marcha Ad Tech y de qué forma está cambiando es asistir a las empresas a tener mejor rendimiento de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más últimamente Internet ha alterado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las tramas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más eficaces y, por tanto, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada e influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, pero con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos confiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En nuestros días, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, por lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas usadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera
Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.
Planear una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va efectuando pero interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar pero han llegado a repasar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directores de Tecnología).
En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría proseguir eternamente.
Algunas veces, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien parece ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la Adtech o Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a regentar y optimizar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio o aun una valla publicitaria digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el instante correcto.
¿De qué manera se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es también el arte de simplificar y optimizar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de manera natural serían dificultosos y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Adtech Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento adecuado.
- También permite detectar automáticamente los registros que están más preparados para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa (lead scoring).
Lead nurturing y lead scoring
Los ejemplos de automatización más relevantes son la nutrición de leads o lead nurturing (cadenas de correos electrónicos que se mandan automáticamente una vez que los visitantes de un site realicen una acción concreta) y el lead scoring o bien calificación de leads, procedimiento por el que se evalúa en qué fase del proceso de compra se halla cada lead que figura en la base de datos de la empresa.
Estos dos procedimientos son indispensables para transmitir a los usuarios las ventajas que les puede administrar el producto o bien servicio ofrecido por la compañía y aproximarlos a la adquisición.
Lead nurturing y lead scoring, en realidad, no son conceptos enfrentados, sino más bien complementarios. Los dos se engloban dentro de lo que es el marketing automation o bien la automatización del marketing donde, aunque existen más conceptos, son los dos fundamentales.
Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la forma de conseguir que los registros de una base de datos se ordenen de forma automática, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.
- Para conseguirlo es preciso edificar modelos de scoring (puntuación). Hay muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en analizar la base de datos y el comportamiento de los clientes para, desde ahí, determinar su cualificación. Sin embargo, también se pueden edificar sistemas de scoring que no son tan inteligentes, mas que marchan verdaderamente bien, sobre todo en lo referente a la captación. De hecho, podemos hacer 2 tipos de scoring en el marketing:
- Scoring de captación: Este tipo de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes del servicio para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para empezar el acercamiento comercial o no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que permitirá lanzar promociones que les impulsen a proseguir avanzando en su proceso de adquiere.
- Scoring de fidelización: Este tipo de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Hay una gran pluralidad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, en dependencia del mercado en que nos hallemos y del tipo de clientes del servicio que tenga una compañía. En función del objetivo, se actuará de un modo u otro y, de este modo, por servirnos de un ejemplo, si los clientes del servicio son estacionales, su score va a ir incrementando conforme el instante de su estacionalidad llega al punto en que se va a volver a generar la adquisición.
Lead nurturing
El lead nurturing es el otro término esencial relacionado con la automatización del marketing. Normalmente se define como cadenas automatizadas de correo electrónico que tienen como objetivo educar o bien madurar a los leads de una base de datos.
Lo interesante es cuando esto se integra en una herramienta de automatización, por el hecho de que entonces queda ligado al proceso de scoring, de modo que los envíos automáticos de correos varían conforme la puntuación de los leads.
El lead nurturing, aunque primordialmente se realiza mediante el envío de mails automatizados y personalizados, también se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de compra, por ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en la web, anuncios en redes sociales personalizados, etcétera
Para finalizar, hay que destacar que el nurturing puede hacerse en dos instantes diferentes:
- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para lograr que las personas que aún no están listas para adquirir, lo hagan. El propósito acá es la educación para la adquisición.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque completamente diferente. Deja conocer, el tipo de contenidos o bien ofertas que más interesa enviar en todos y cada momento a cada cliente del servicio de una base de datos, en función de sus características o bien su comportamiento.
No obstante, la automatización del marketing no termina aquí: también tiene aplicación en otros campos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con el propósito de que el usuario acabe de comprender de qué forma funciona la aplicación, o bien, que no deje de emplearla. Lo veremos más adelante.
Evolución histórica y contexto actual
Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos veinticinco años, sobre todo desde la aparición de los primeros buscadores web en internet, a mitad de la década de 1990. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y aguantes de marketing de corte tecnológico, como Adwords, Facebook Ads, YouTube, etc.
En este contexto, brota la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, como la tecnología óptima para poder gestionarlas apropiadamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que permiten llevar a cabo todas las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de e mails, administración de webs y weblogs, creación de listas segmentadas o bien herramientas que dejan aunar la administración de todos y cada uno de los perfiles sociales.
Aplicaciones de la automatización del marketing
Grosso modo, podríamos decir que la mercadotecnia automation incluye 3 primordiales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.
La publicidad deja a las compañías competir de forma eficaz para llamar la atención de los compradores y conseguir ganancias al permitir que más personas conozcan sus productos o bien servicios.
Existen muchas plataformas promocionales en Internet que las compañías pueden emplear para llamar la atención del comprador. Por ejemplo, Google Ads es una genial forma de transformar los clics en ventas.
Géneros de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te deja llegar a quienes procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Existen muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre aquéllas que puedes escoger. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que obtengas los mejores resultados de tus campañas, singularmente cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te favorece para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en lugar de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de busca son la forma más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen automáticamente usando el contenido de tus páginas web para mantener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si utilizas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, conseguirás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí sola.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar tareas importantes en función de las condiciones que definen. A continuación, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:
- Reglas de campaña.
- Reglas del conjunto de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de localización.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Lógicamente, lleva un buen tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos los días.